Algorithm 分类

本文主要研究了：

二叉树的三种遍历方式：递归和迭代实现
二叉树相关的例题解析

二叉树的前序遍历

递归法

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def preorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        def preorder(node):
            if not node:
                return
            res.append(node.val)
            preorder(node.left)
            preorder(node.right)

        res = list()
        preorder(root)
        return res

Someone大约 12 分钟

Knapsack

概览

背包问题可以大致分为三类，分别是：

背包组合问题
True/False 问题
最大最小问题

其基础的背包问题一般由两个模型演变而来：

0-1 背包问题
完全背包问题

本文先研究 0-1 背包和完全背包，而后对其他问题进行研究。

例题索引

0-1 背包

问题	类型	递推公式	备注
例题 LC474：1和0	0-1 背包最大最小值问题	`dp[i] = max(dp[i], dp[i-num] + 1)`	两个背包
例题 LC416：分割等和子集	0-1 背包True/False问题	`dp[i] = dp[i] or dp[i - num]`
例题 LC494：目标和	0-1 背包组合问题	`dp[i] += dp[i - num]`
例题 LC1049：最后一块石头的重量 III	0-1 背包最大最小值问题	`dp[i] = max(dp[i], dp[i-stone] + stone)`

Someone大约 16 分钟

Binary Search

Summary

1. 二分搜索模板

1.1 基本的二分搜索算法

手工实现

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        if not nums:
            return -1
        l, r = 0, len(nums) - 1
        while l <= r:
            mid = l + (r - l) // 2
            if nums[mid] < target:
                l = mid + 1
            elif nums[mid] > target:
                r = mid - 1
            else:
                return mid

        return -1

使用 Python bisect 库

    def search_2(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        res = bisect.bisect_left(nums, target)
        if res != len(nums) and nums[res] == target:
            return res
        return -1

Someone大约 9 分钟

LCS

Summary

LCS 问题有很多的子问题，大致包括以下：

最长公共子串，要求子串在原字符串中是连续的
最长公共子序列
最大子序列
最长递增子序列

最长公共子串

暴力求解

def LCSubStr(str1, str2, m, n):
    LCSuff = [[0 for i in range(n + 1)] for j in range(m + 1)]

    # 最长公共子串的长度
    result = 0

    # str1 中的最后相同的位置
    p = 0

    for i in range(m + 1):
        for j in range(n + 1):
            if(i == 0 or j == 0):
                LCSuff[i][j] = 0
            elif(str1[i - 1] == str2[j - 1]):
                LCSuff[i][j] = LCSuff[i-1][j-1] + 1
                result = max(result, LCSuff[i][j])
                p = i
            else:
                LCSuff[i][j] = 0

    return str1[p - result:p], result


X = 'OldSite:GeeksforGeeks.org'
Y = 'NewSite:GeeksQuiz.com'

m = len(X)
n = len(Y)

print('Length of Longest Common Substring is',
      LCSubStr(X, Y, m, n))

Someone小于 1 分钟

String

Python String

求 String 长度

C String

Problems

在算法中，字符串的操作和数组一样，都是很热门的考察点，这篇文章将总结一下常见的有关 string 的算法，方便查阅学习、总结。

判断两个字符串是否只相差一个字母

注意，针对已经排序的字符串，判断这两个字符串是否只相差一个字母（也就是说第二个字符串比第一个字符串多最后一个字母，如 abc 和 abcd 这种）。

Someone大约 3 分钟